Enero/Febrero 2021
Mujeres Farma
Últimos nombramientos
22/02/2021 / Guillermo Rodríguez / 145 visitas

Han sido entregados los premios de investigación sobre la Salud Digital en el ámbito de la Medicina Personalizada de Precisión concedidos por la UCM y la Fundación Instituto Roche

Dolores Serrano y José Ignacio Hidalgo han recibido ex aequo el premio de investigación en Salud Digital en el ámbito de la Medicina Personalizada de Precisión concedido por la Universidad Complutense de Madrid (UCM), a través de su consejo social, y la Fundación Instituto Roche.

Esta segunda edición del premio, dotado con 3.000 euros, tiene como objetivo reconocer la labor de los investigadores de la Universidad Complutense de Madrid que hayan publicado, durante 2019, trabajos relacionados con la Salud Digital en el ámbito de la Medicina Personalizada de Precisión (MPP) en revistas científicas nacionales o internacionales.

El acto de entrega, celebrado en formato virtual, ha contado con la presencia de miembros del Consejo Social de la UCM: Jesús Nuño de la Rosa, presidente; Juan Carlos Doadrio Villarejo, vicerrector de Relaciones Internacionales; Álvaro Costas, secretario, y Julio Sánchez Fierro, presidente de la Comisión Económica.

Para la directora gerente de la Fundación Instituto Roche, Consuelo Martín de Dios, “la Salud Digital es más clave que nunca, como nos ha enseñado la actual epidemia de coronavirus. Gracias a su aplicación en el ámbito de la Medicina Personalizada de Precisión, la Medicina del Futuro está cada vez más cerca”.

En esta edición, el jurado reunido el pasado 1 de diciembre decidió premiar dos de los trabajos presentados. Uno de ellos ha sido el artículo firmado por Dolores Serrano, departamento de Farmacia Galénica y Tecnología Alimentaria de la Facultad de Farmacia de la Universidad Complutense de Madrid, ‘Market demands in 3D printing Pharmaceutical Products’, en el que se pone de manifiesto que la polimedicación puede acarrear falta de adherencia, aparición de efectos adversos indeseados, especialmente en pacientes de edad avanzada, el impacto económico que conlleva y cómo la impresión 3D podría resolverlos, aportando soluciones para la personalización de fármacos.

Mediante estas técnicas, “se pueden imprimir medicamentos personalizados, así como tejidos y órganos con las células del propio paciente e implantes ajustados con precisión a las necesidades fisiológicas. A nivel de laboratorio, somos capaces de imprimir medicamentos personalizados que contengan todos los fármacos que un paciente necesite. Sin embargo, aún no se ha dado el salto a la práctica clínica, ya que es necesario simplificar los protocolos de trabajo y verificar que este proceso cumple con unos estándares de calidad elevados”, ha subrayado la investigadora premiada.

Algo parecido ocurre con la impresión de tejidos. La piel sí que ha conseguido imprimirse con éxito y poco a poco empieza a ser utilizada especialmente en las unidades de quemados de los hospitales. Sin embargo, ha advertido, “queda mucho trabajo hasta que seamos capaces de imprimir tejidos más complejos como un corazón o un cerebro”.

Para Serrano, recibir esta beca ha sido “una alegría enorme” y ha precisado que “el impulso que ofrece la Fundación Instituto Roche es excepcional, porque te hace seguir creyendo en la investigación que estás llevando a cabo”.

El segundo trabajo que ha sido seleccionado fue el publicado por José Ignacio Hidalgo, Adaptive and Bioinspired Systems research group (ABSYS) de la Universidad Complutense de Madrid, ‘Glucose forecasting combining Markov chain based enrichment of data, random grammatical evolution and Bagging’. En él, se presentan una iniciativa basada en inteligencia artificial (IA), para automatizar la decisión del bolo de insulina, lo que permite reducir errores en su administración en pacientes con diabetes.

En este sentido, el investigador ha explicado que la IA tiene tres campos de aplicación en el campo de la diabetes. “Quizás, el más desarrollado se utiliza para ayudar al paciente diabético a decidir las dosis de insulina que deben inyectarse, ya sea de forma manual o automática, para mantener los niveles de glucosa en sangre en niveles saludables. En segundo lugar, para predecir la aparición de la enfermedad e intentar retrasarla, dado que, partiendo de datos del paciente, se pueden crear sistemas de alerta para corregir hábitos poco saludables. Y, finalmente, la IA se utiliza para diagnosticar complicaciones de la diabetes”, ha destacado el experto.

Hidalgo ha aprovechado el contexto para recalcar que este premio supone un reconocimiento al trabajo de todo el equipo durante los últimos años. “El trabajo premiado resume los resultados de nuestro proyecto de investigación HERACLES, que busca diseñar sistemas de ayuda a la gestión de la diabetes mediante técnicas de computación evolutiva y que tiene su continuidad en el proyecto HERACLES-II, también financiado por el Ministerio de Ciencia e Innovación, y el proyecto GLENO, financiado por la Fundación Eugenio Rodríguez Pascual”, ha explicado.

Y ADEMÁS


EMPRESAS PREMIUM


AMR Scientific Translations Proporcionamos asistencia lingüística a la industria biotecnológica y biofarmacéutica para la realización de proyectos multilingües.
Dorsan Filtración DORSAN es una empresa especializada en la filtración de líquidos. Nuestra línea de productos se orienta a cubrir las necesidades de filtración en el laboratorio y en los procesos industriales.
Tecniq Tecniq está especializada en la ingeniería de vapor y de estanqueidad, optimizando la eficiencia del consumo energético con programas a medida de cada cliente.
AD.Tech Equipos de proceso y envasado para la industria farmacéutica y cosmética.
ifm Electronic ifm ofrece soluciones innovadoras y de resolución para diferentes aplicaciones industriales. Sensores, instrumentalización de procesos, controladores y sistemas para mantenimiento basado...
Utilizamos cookies propias y de terceros para elaborar información estadística y mostrarte publicidad personalizada a través del análisis de tu navegación, conforme a nuestra Política de cookies.
Si continúas navegando, aceptas su uso.


Más información

Política de privacidad | Cookies | Aviso legal | Información adicional