08/05/2025 / Redacción / 217 visitas

Allox se instala en Barcelona con una plataforma disruptiva para transformar el desarrollo de fármacos

La biotecnológica Allox abre nuevas vías terapéuticas gracias a la inteligencia artificial y el alosterismo

La compañía techbio ALLOX se ha instalado en el Parque Científico de Barcelona, consolidándose como una de las startups más prometedoras del ecosistema biotecnológico catalán. Fundada en 2023 como spin-off del Centro de Regulación Genómica (CRG), su tecnología combina genética experimental, inteligencia artificial y modelado biofísico para descubrir y explotar sitios alostéricos en proteínas, un campo hasta ahora inexplorado con fines terapéuticos.

La regulación alostérica permite modular el comportamiento de las proteínas a distancia, como si de interruptores se tratase. Identificarlos abre la puerta a una nueva clase de terapias más específicas, con menos efectos adversos y capaces de abordar enfermedades como el cáncer, tradicionalmente difíciles de tratar.

El equipo fundador —Júlia Domingo (CEO), André Faure (CDO) y Pablo Baeza (CSO)— desarrolló la tecnología en el laboratorio del investigador ICREA Ben Lehner, cofundador y asesor científico de ALLOX. Gracias al uso del escaneo mutacional profundo, su plataforma permite analizar de forma sistemática cómo pequeñas mutaciones afectan a las funciones de una proteína, detectando patrones que revelan la presencia de estos “interruptores ocultos”.

La visión de ALLOX es convertir estos mapas alostéricos en una herramienta clave para el desarrollo de nuevos fármacos, inicialmente en oncología, pero con proyección hacia otras áreas terapéuticas como la inmunología. “Empezamos por el cáncer porque hay muchas dianas conocidas que son muy difíciles de atacar con terapias convencionales”, explica Júlia Domingo. “Pero nuestra tecnología es independiente del tipo de proteína, lo que nos permite ampliar su aplicación”.

Respaldada por Asabys Partners y CDTI Innovación, ALLOX aspira a transformar el diseño de fármacos mediante una plataforma integral, sistemática y escalable, que integra grandes volúmenes de datos generados experimentalmente con modelos predictivos de IA. Su objetivo: predecir, diseñar y validar nuevas funciones proteicas que cambien el paradigma del descubrimiento de fármacos.

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