Alonso Fernández Nistal
BU Head de Gastrointestinal y Vacunas, Takeda
Pere Mañé
CEO, Suanfarma
Almudena del Castillo
Directora General en España, QbD Group
ID Logistics apuesta por la inteligencia artificial para optimizar la cadena de suministro
La apuesta de ID Logistics por la IA no solo responde a una necesidad operativa, sino también a la demanda de soluciones más sostenibles y eficientes en un sector en constante evolución.
La inteligencia artificial (IA) está transformando la cadena de suministro a nivel mundial, y empresas como ID Logistics están a la vanguardia de esta revolución. La compañía ha integrado tecnologías basadas en IA en sus operaciones para mejorar la eficiencia, reducir costes y ofrecer un servicio más rápido y eficaz a sus clientes. Esta implementación ha permitido optimizar procesos clave como la predicción de la demanda, la gestión de inventarios y la optimización de rutas de transporte, mejorando así la satisfacción del cliente.
IA predictiva para anticiparse a la demanda
La IA predictiva ha sido fundamental para anticipar la demanda. Según Berto Gil, senior manager de Digitalización e Innovación de ID Logistics Iberia, la IA permite analizar grandes volúmenes de datos históricos y actuales para prever patrones futuros, facilitando una planificación precisa del inventario y evitando tanto la acumulación de excedentes como la falta de stock. Esto ha optimizado la cadena de suministro y asegurado la disponibilidad de productos en los momentos clave.
Además, la IA ha mejorado la gestión de recursos humanos, permitiendo ajustar la plantilla a las necesidades operativas según los picos de demanda, como en Navidad o Black Friday, y los periodos valle. Esto ha incrementado la productividad y ha reducido los costes asociados al exceso de personal o a la falta de mano de obra en momentos críticos.
IA generativa y optimización de rutas
La IA generativa ha permitido a ID Logistics optimizar sus rutas de transporte mediante el análisis en tiempo real de factores como el tráfico, las condiciones meteorológicas y las restricciones de las carreteras. Esto ha reducido los tiempos de entrega, el consumo de combustible y ha disminuido la huella de carbono, contribuyendo a un ahorro significativo en costes.
Además, la automatización avanzada de almacenes ha mejorado la gestión del inventario. Los algoritmos generativos reorganizan de forma autónoma el inventario y prevén futuros movimientos de stock, aumentando la eficiencia logística.
La apuesta de ID Logistics por la IA no solo responde a una necesidad operativa, sino también a la demanda de soluciones más sostenibles y eficientes en un sector en constante evolución.
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