05/11/2024 / Redacción / 794 visitas

Pharma 4.0: MINT analiza los avances que están revolucionando la industria farmacéutica

El modelo Pharma 4.0 integra tecnologías como sensores digitales, IoT y Big Data para optimizar la producción farmacéutica.

MINT, centro de formación en la industria 4.0, ha revisado cómo el concepto Pharma 4.0 —adaptación de Industria 4.0 al sector farmacéutico— está transformando la producción de medicamentos mediante tecnologías de la información y comunicación. Con Pharma 4.0, las empresas buscan la fabricación autónoma basada en datos generados en tiempo real, permitiendo un control exhaustivo en todas las fases de producción.

Impresión 3D: Innovación en la personalización de medicamentos

Uno de los avances destacados en Pharma 4.0 es la impresión 3D de medicamentos, que facilita una dosificación y estructura personalizada. Félix Orjales, experto de MINT, señala que la impresión 3D permite fabricar medicamentos con una liberación controlada, ajustando la dosis a los momentos del día en que los pacientes experimentan mayores molestias, como en el caso de dolores matutinos.

Tecnologías del modelo Pharma 4.0

El modelo Pharma 4.0 integra tecnologías como sensores digitales, IoT y Big Data para optimizar la producción farmacéutica. La implementación de sensores IoT mejora la transparencia en la cadena de suministro, facilitando el monitoreo en tiempo real y previniendo la falsificación. Además, el uso de Big Data e inteligencia artificial acelera la investigación de nuevos medicamentos, promoviendo un enfoque personalizado.

En cuanto a la fabricación inteligente, las líneas robotizadas y el control automático elevan la velocidad y precisión en la producción, reduciendo costos y garantizando calidad.

Estrategia Farmacéutica para Europa

La Estrategia Farmacéutica para Europa, presentada en 2020 por la Comisión Europea, subraya la necesidad de innovar mediante la digitalización para asegurar el acceso a medicamentos asequibles e innovadores en la Unión Europea. Este plan apuesta por aprovechar la IA y la modelización computacional, fomentando la competitividad y sostenibilidad en el sector.

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